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10月12日，彭博社一则独家消息让一家名为Winverse AI的企业迅速进入公众视野。

据内部人士透露，DeepSeek已确定领投该公司的首轮融资，种子轮金额达数千万美元，投后估值约四亿美元，美团旗下的龙珠投资也承诺参与。这一消息在投资圈的朋友圈和群聊中广泛传播，大家最先关注的不是Winverse的具体业务，而是梁文锋为何此时出手。

Winverse的创始人胡瀚，曾获计算机视觉领域最高奖项之一的马尔奖，今年夏天从腾讯混元离职。彭博社指出，他离开时，腾讯正在重组AI研究团队，试图追赶DeepSeek、月之暗面等竞争对手。

两者间的关联颇具戏剧性。腾讯为追赶DeepSeek调整团队，胡瀚因此离职创业；而为他新公司开出首张支票的，恰恰是DeepSeek。与此同时，腾讯也是DeepSeek首轮融资中出资最多的外部投资者。三方绕了一大圈，最终又回到了起点。

两个月前，DeepSeek的名字出现在宇树科技的战略配售名单中，那次是跟随一家即将上市的明星公司“搭车”。而这次，它直接坐上了种子轮领投人的位置。有报道称，梁文锋曾将具身智能视为通往AGI的最后一站。

马尔奖得主，来自腾讯

胡瀚在AI领域的背景相当耀眼。他是清华大学自动化系博士，2012年在宾夕法尼亚大学GRASP实验室做访问研究，随后加入百度深度学习研究院，2016年12月进入微软亚洲研究院视觉计算组，离职前已成为该组首席研究员。对于那个时代的计算机视觉研究者而言，微软亚洲研究院是最佳去处。在那里，他和团队完成了一项后来被多次引用的工作。

这篇论文名为Swin Transformer。胡瀚是唯一的通讯作者，也是共同第一作者，该论文荣获ICCV 2021最佳论文马尔奖。当届大会收到6152份投稿，仅评出这一篇最佳论文。

当年接受采访时，胡瀚的一句话如今看来意味深长。他表示，AI各子领域长期使用各自的基础网络，难以在同一平台上互相借鉴，团队一直希望为统一这些研究平台贡献力量。

Swin Transformer正是为此而生，它将语言领域大放异彩的Transformer引入视觉任务。语言和视觉开始共享基础。再进一步，就是将“动作”也纳入其中，而这正是具身智能要解决的问题。

2025年初，胡瀚加入腾讯，接替前腾讯混元技术负责人刘威的位置，后者于2024年11月被曝离职。

据《智能涌现》报道，胡瀚加入腾讯后先从事视觉大模型研究，组织调整后进入大语言模型部下的“Frontier”前沿技术研究组，负责多模态理解，并向姚顺雨汇报，期间还参与过世界模型的研发。

今年7月他提出离职，接替他的是前OpenAI研究员田永龙。这次人事变动背景是腾讯AI体系的整体收缩。报道中业内人士直言，识图这类多模态理解场景难以直接收费，用户真正愿意付费的是办公类应用，背后比拼的是推理、编程和Agent能力。

Winverse的具体业务，目前公开信息很少。根据Dealroom整理的数据，该公司的人形机器人正在开发AI模型，旨在让模型理解普通人发出的指令，并将指令转化为机器人在陌生环境中要执行的动作。

彭博社将胡瀚归入一批离开大厂、自建专门实验室的中国AI研究者，这些人很多都在做面向自动驾驶、互动视频或机器人的世界模型。

数千万美元，对一家估值数百亿美元的公司来说微不足道。但彭博社认为，这会是DeepSeek在初创公司身上押下的最大一笔之一。金额不大，信号意义却很强。

从宇树到Winverse，梁文锋再落一子

梁文锋在具身智能领域的第一步，落在了宇树上。8月6日，宇树科技IPO发行价定为每股150.8元，对应发行市值约609亿人民币，DeepSeek的运营主体被纳入战略配售名单。

DeepSeek此次获得93.34万股，金额1.41亿元。这部分股份锁定期36个月，是战配名单中最长的。与它一起获得战配额度的还有中石油旗下的昆仑资本、南方电网产融控股、中国电信旗下的天翼资本、腾讯旗下的上海启善投资。

根据宇树发行后约4.04亿股的总股本计算，DeepSeek持股比例约为0.23%。网下打新时，梁文锋本人也未闲着。幻方量化旗下155只产品获配19.5万股，约2941万元；九章资产旗下43只产品获配6.32万股，约953万元。三者合计获配约119万股，资金规模接近1.8亿元。

值得关注的是钱以外的内容。宇树在路演时披露，双方签署了一份《战略合作备忘录》，合作内容包括通用人工智能研发、高性能机器人以及AI大模型。

根据备忘录，宇树和DeepSeek在同等条件下会优先选择对方，共同进行大模型和具身智能技术研究；DeepSeek未来开展具身相关业务时，会优先向宇树购买机器人和相关技术方案；而宇树在做大模型适配和融合开发时，则会优先选择DeepSeek的模型训练服务。DeepSeek也会为宇树提供有竞争力的支持，在模型架构和智算集群建设上。媒体将这种关系总结得十分形象：DeepSeek出脑子，宇树出身体，两者互相成为优先采购对象。这实际上是双向绑定的关系。

据凤凰网报道，王兴曾表示，论做身体，宇树是全球第一，但论做大脑，这仗就不好打了。这句话一定程度上解释了宇树为何选择DeepSeek。

值得一提的是，10月12日有知情人士透露，梁文锋近期频繁接触具身智能领域，并与多位创业者交流，讨论机器人、大模型以及现实世界的交互方向。知情人士表示，梁文锋正在考虑DeepSeek是否要继续深入具身智能领域，方案包括自己组建团队研发或通过投资进入。对此，DeepSeek方面未作出回应。

DeepSeek此前已完成首轮融资，融资额约500亿人民币，梁文锋个人出资200亿人民币；目前DeepSeek传出第二轮融资接近尾声的消息，融资金额从原计划的500亿元增至约1000亿元，估值约5000亿人民币。

彭博社在10月12日的报道中指出，DeepSeek这些融资的钱原本用于模型训练和数据中心建设，但也为DeepSeek提供了新的选择：扶持一些新的创业公司，并与它们共同进行研发。8月它是上市公司的战略投资者，到10月就变成了种子轮领投方。两步之间仅隔两个月。

梁文锋为何此时出手

梁文锋对具身智能的看法一直较为模糊。报道中提到，梁文锋认为通向AGI的道路是从思维链开始，然后是Agent、持续学习、自我迭代，等这些都完成后，才会轮到具身智能。另一篇报道则提到，梁文锋曾表示具身是DeepSeek绕不开的结局。两种说法意思相近：具身智能距离DeepSeek还很远，但迟早要来。

既然距离还很遥远，为何现在就开始投入？一种说法是，DeepSeek不亲自参赛，先用投资占位。

看看DeepSeek的招聘就能明白，其主力始终在别处。9月有报道称，DeepSeek正招聘约150名资深工程师，岗位全部集中在服务端和Agent研发方向，一个AI研究员岗位都没有。

进行首轮融资时，DeepSeek的团队据说只有约170人。这样的队伍，要攻克语言模型、Agent以及机器人硬件等，几乎不可能。把身体交给宇树，把具身大脑的探索交给胡瀚这样的外部分队，自己专心提供模型和算力，看起来是一笔更划算的账。

顶尖研究员离开大厂自己创业已成为趋势。林俊旸从阿里出来，胡瀚从腾讯出来，都没有加入另一家大厂，而是自己成立了实验室。对DeepSeek而言，这些人既是竞争对手，又是可以争取的盟友。

把人招进来越来越困难，但投资可以让人“留在身边”。腾讯给林俊旸下了注，DeepSeek给胡瀚下了注。大公司之间的人才争夺，已不再是发offer那么简单，而是要签订投资协议。

整个行业的资金流动也推动着DeepSeek前进。根据数据，到2026年上半年，国内具身智能赛道融资总额达437.66亿人民币，其中主打“大脑”的公司拿到222.53亿人民币，占一半以上，而做本体的公司同期只融到56亿人民币。

围绕“机器人大脑”的生态位，各大公司已开始行动。腾讯Robotics X实验室将自研的Tairos具身大模型接入宇树G1机器人，负责人张正友公开表示，“腾讯不打算做机器人硬件，只搭建平台，为各种机器人提供‘大脑’。”

蚂蚁集团旗下的蚂蚁灵波已接入17家厂商的20多种机器人构型。2026年6月，华为云联合智谱、DeepSeek、MiniMax等二十多家模型厂商推出生态合作计划。国外故事比国内早一些上演。2024年，Figure AI与OpenAI合作，但因语言模型限制，合作仅持续一年多，之后Figure转而自研，公司估值一路涨至390亿美元。大模型公司和机器人公司都在寻找自己的另一半。DeepSeek若不在这张网中出现，在技术路线收敛后，就只剩下卖API这一条路。

还有数据方面的问题。业内一般认为，具身智能的主要瓶颈不是模型参数，而是真实物理世界交互的数据问题。有了宇树的机器人和Winverse的模型，DeepSeek就掌握了让数据运转起来的两个部分。

但质疑声始终存在。具身智能赛道存在泡沫化争议，很多项目基本面未明显改善，估值却在短时间内翻番，因此投资者大多选择“宁可投贵，不能踏空”。

也有投资人担心，技术高管出来创业时，在商业化道路上容易水土不服。胡瀚的优势在于视觉和多模态，而机器人所需的硬件、控制以及场景交付能力，他的团队还需完善。逐际动力创始人张巍打了一个比方：纯大模型好比躺在床上的霍金，很聪明但不能动。具身智能公司的一位CTO也表示，如果技术范式发生颠覆，比如从VLA转到世界模型，那么深度绑定就会成为负担。

五年前，胡瀚希望将AI所有子领域放在同一个平台上。现在，要把语言、视觉和动作都装到同一个机器人里。这笔交易尚未最终确定，Winverse也未拿出任何成果。梁文锋这一步是先手还是闲棋，恐怕要过好几年才能看清。

本文来自微信公众号“融中财经”（ID：thecapital），作者：王涛，编辑：吾人，36氪经授权发布。